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基于独立子空间算法与集成策略的仪表微小故障诊断方法
胡吉晨 黄国勇 邵宗凯 王晓东 邹金慧
计算机应用
2013, 33 (07):
2063-2066.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2063
针对流程工业中多仪表微小故障难以检测的问题，利用独立元分析(ICA)提取仪表变量的独立元信息，根据独立元贡献度矩阵构建独立元子空间，并分别在每个独立元子空间上根据不同的贡献率选择独立元个数，得出三个统计量及其控制限，建立故障检测模型。再综合所有子空间故障检测模型的检测结果，根据实际需求制定集成故障检测策略，最后通过贡献度算法对故障源进行识别和分离。对Tennessee Eastman过程数据的仿真实验结果表明独立子空间算法提高了微小故障的检测精度，在流程工业中多仪表故障诊断中配合不同的集成故障检测策略在应用中更具有灵活性。
参考文献 |
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